مسابقه هوش مصنوعی

NLPContest
Leads AI Revolution

NLPContest Telegram Channel

Summary

In December 2016, in iBridges in Barcelona, NetMine claimed that it could predict the result of Iran’s presidential election with the power of AI. download the origial presentation from here. In May 2017, Netmine organized NLPContest to predict Iran's 12th Presidential Election.

NLPContest was an international AI competition with 330 contestants, held virtually in May 2017, regarding Iran’s 12th Presidential Election. Finally, an AI was produced which could predict each candidate’s votes percentage with an average accuracy of 99.9983%. This amazing output was published in authentic national newspapers and media.

گزارش رویداد

دوازدهمین دوره‌ی انتخابات ریاست جمهوری ایران در روز جمعه ۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۶ ه‍.خ. برگزار شد. نتایج این انتخابات برای اولین بار در ایران توسط هوش مصنوعی با دقت شگفت انگیز 99.998 درصد پیش بینی و در رسانه های خبری معتبر منتشر گردید.

در روز یک‌شنبه ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۶، استارتاپ نت‌ماین که یک موتور تولید دانش بر روی شبکه های اجتماعی است، فراخوان مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی انتخابات ریاست جمهوری ایران را تحت رویداد NLPContest منتشر کرد. این رویداد هم در تاریخ فناوری اطلاعات و هم در تاریخ سیاسی کشور بی‌سابقه بوده است. در این مسابقه، روزانه اطلاعات روز قبل مربوط به انتخابات، جمع آوری شده از ۴۸ هزار کانال تلگرام، در اختیار ۳۳۰ شرکت‌کننده قرار می‌گرفت. آنها می بایست هوش مصنوعی می‌نوشتند که بتواند درصد آرا همه کاندیدهای حاضر در انتخابات را پیش‌بینی کند. نهایتا ۳۶ گروه متشکل از این ۳۳۰ نفر توانستند الگوریتمی طراحی کنند که بتواند دو میلیون پیام مرتبط با انتخابات را مورد تجزیه و تحلیل احساسی قرار دهد.

مجید زرین کلاه، بنیان‌گذار و مدیر عامل نت‌ماین، ایده پرداز، برگزارکننده، منتور، و یکی از داوران رویداد NLPContest بود. او در روز انتخابات نتایج و اطلاعات همه ی تیم های شرکت کننده را جمع‌آوری نمود. نتیجه ی نهایی این پیش‌بینی در ساعت ۱۷ روز جمعه به صورت زیر پیش بینی و نمودار آن منتشر شد. با اعلام شدن نتایج انتخابات در روز شنبه ۳۰ اریبهشت و مقایسه آن با نتیجه پیش بینی NLPContest مشخص شد که متوسط خطای پیش بینی (Mean Absolute Error) ، تنها ۷/۰ واحد و دقت آن بر اساس الگوریتم مونت کارلو بیش از ۹۹.۹۹۸ درصد است.