NLPContest
Leads AI Revolution in IRAN

گزارش رویداد

دوازدهمین دوره‌ی انتخابات ریاست جمهوری ایران در روز جمعه ۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۶ ه‍.خ. برگزار شد. نتایج این انتخابات برای اولین بار در ایران توسط هوش مصنوعی با دقت شگفت انگیز 99.998 درصد پیش بینی و در رسانه های خبری معتبر منتشر گردید.

در روز یک‌شنبه ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۶، استارتاپ نت‌ماین که یک موتور تولید دانش بر روی شبکه های اجتماعی است، فراخوان مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی انتخابات ریاست جمهوری ایران را تحت رویداد NLPContest منتشر کرد. این رویداد هم در تاریخ فناوری اطلاعات و هم در تاریخ سیاسی کشور بی‌سابقه بوده است. در این مسابقه، روزانه اطلاعات روز قبل مربوط به انتخابات، جمع آوری شده از ۴۸ هزار کانال تلگرام، در اختیار ۳۳۰ شرکت‌کننده قرار می‌گرفت. آنها می بایست هوش مصنوعی می‌نوشتند که بتواند درصد آرا همه کاندیدهای حاضر در انتخابات را پیش‌بینی کند. نهایتا ۳۶ گروه متشکل از این ۳۳۰ نفر توانستند الگوریتمی طراحی کنند که بتواند دو میلیون پیام مرتبط با انتخابات را مورد تجزیه و تحلیل احساسی قرار دهد.

مجید زرین کلاه، بنیان‌گذار و مدیر عامل نت‌ماین، ایده پرداز، برگزارکننده، منتور، و یکی از داوران رویداد NLPContest بود. او در روز انتخابات نتایج و اطلاعات همه ی تیم های شرکت کننده را جمع‌آوری نمود. نتیجه ی نهایی این پیش‌بینی در ساعت ۱۷ روز جمعه به صورت زیر پیش بینی و نمودار آن منتشر شد. با اعلام شدن نتایج انتخابات در روز شنبه ۳۰ اریبهشت و مقایسه آن با نتیجه پیش بینی NLPContest مشخص شد که متوسط خطای پیش بینی (Mean Absolute Error) ، تنها ۰.۷ واحد و دقت آن بر اساس الگوریتم مونت کارلو بیش از ۹۹.۹۹۸ درصد است.

The 12th presidential election of Iran was held on Friday, 19 May 2017. The result of this election was predicted by AI with an incredible accuracy of 99.998%, for the first time in history, which was vastly published in accredited national news and media.

On May 14, 2017, NetMine Startup, which is a knowledge engine on social media, called for participants in an AI Competition named “NLPContest” to predict the results of the 12th presidential election by each candidates’ votes. In this competition, election news and information of the previous day extracted from 48k Telegram channels were available to 330 participants, daily. These participants, forming 36 groups, had to design an AI algorithm, which could predict the percentage of each candidate’s votes based on an emotional analysis of over 2M messages related to the election.

The idea of this contest was from Majid Zarrinkolah, Founder and CEO of Netmine, who was also the organizer, mentor, and a member of the jury board. On the day of the election, he gathered the outcomes of all groups and NLPContest announced the final results in form of a chart at 5 pm, when the actual election results were out the next day, on 20 May 2017. In a comparison between these two results, the Mean Absolute Error(MSE) of NLPContest was only 0.7 and its accuracy based on Monte Carlo Algorithm was more than 99.998%.